Великі дані та майбутнє бізнес-аналітики

В останні роки великі дані стали модним словом у світі бізнес-аналітики. Воно стосується великих обсягів даних, які генеруються компаніями, клієнтами і навіть машинами, і які можна проаналізувати, щоб отримати уявлення та сприяти прийняттю рішень. Обсяги даних, що генеруються, зростають безпрецедентними темпами, і компанії, які можуть ефективно аналізувати та використовувати ці дані, матимуть значну перевагу над своїми конкурентами.

Роль бізнес-аналітики

Бізнес-аналітика (BI) – це процес збору, аналізу та представлення даних, які допомагають бізнесу приймати обґрунтовані рішення. BI існує вже кілька десятиліть, але останніми роками вона значно розвинулася, в основному завдяки вибуху великих обсягів даних.

Традиційні інструменти BI зосереджувалися на структурованих даних – даних, організованих у певному форматі, наприклад, у вигляді електронної таблиці. Однак зі зростанням обсягів великих даних компанії мають справу з неструктурованими даними – даними, які не вписуються в електронну таблицю. Сюди входять дані з соціальних мереж, відгуки клієнтів і навіть сенсорні дані з машин.

Щоб ефективно аналізувати ці дані, компаніям потрібні інструменти, які можуть обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані. Їм також потрібні інструменти, які можуть масштабуватися для обробки величезних обсягів даних, що генеруються.

Вступ до великих даних

Великі дані – це великі обсяги даних, які генеруються компаніями, клієнтами та машинами. Вони включають як структуровані, так і неструктуровані дані і можуть бути проаналізовані для отримання інформації та прийняття рішень.

Обсяги даних, що генеруються, зростають в геометричній прогресії. За даними IBM, ми генеруємо 2,5 квінтильйона байт даних щодня. У перспективі це еквівалентно 2,5 мільярдам гігабайт даних.

З такою кількістю даних, що генеруються, люди вже не в змозі аналізувати їх вручну. Натомість компанії звертаються до інструментів аналізу великих даних, які допомагають їм осмислити ці дані та отримати інсайти, які вони можуть використати для прийняття кращих рішень.

Переваги аналітики великих даних

Аналітика великих даних може надати компаніям широкий спектр переваг, серед яких

  1. Покращення процесу прийняття рішень: Аналізуючи великі обсяги даних, компанії можуть отримати інформацію, яку вони можуть використовувати для прийняття кращих рішень.
  2. Краще розуміння клієнтів: Аналітика великих даних може допомогти бізнесу краще зрозуміти своїх клієнтів, зокрема їхні вподобання та поведінку.
  3. Підвищення операційної ефективності: Аналізуючи дані, отримані від машин, компанії можуть виявляти недоліки та вносити зміни для покращення своїх процесів.
  4. Покращена розробка продуктів: Аналізуючи відгуки клієнтів та інші дані, компанії можуть розробляти продукти, які краще відповідають потребам своїх клієнтів.
  5. Краще управління ризиками: Аналізуючи дані з різних джерел, компанії можуть виявляти та зменшувати ризики до того, як вони стануть серйозною проблемою.

Виклики аналітики великих даних

Хоча аналіз великих даних може забезпечити значні переваги, існують також і виклики, які компанії повинні подолати:

  1. Якість даних: Оскільки генерується так багато даних, може бути важко забезпечити їхню точність та релевантність.
  2. Безпека даних: Аналітика великих даних вимагає від бізнесу збирати та зберігати великі обсяги даних, що може створювати ризики для безпеки.
  3. Технічна експертиза: Аналітика великих даних вимагає спеціалізованої технічної експертизи, якої багато компаній можуть не мати у своєму штаті.
  4. Вартість: інструменти аналізу великих даних можуть бути дорогими, особливо для малого та середнього бізнесу.

Великі дані трансформують світ бізнес-аналітики. Аналізуючи великі обсяги даних, компанії можуть отримати інсайти, які вони можуть використовувати для прийняття кращих рішень, підвищення операційної ефективності та розробки продуктів, які краще задовольняють потреби своїх клієнтів. Однак існують також і виклики, які бізнесу доводиться долати, зокрема, якість даних, безпека даних, технічна експертиза та вартість.

Незважаючи на ці виклики, аналітика великих даних залишається актуальною. Оскільки кількість даних, що генеруються, продовжує зростати, компанії, які можуть ефективно аналізувати та використовувати ці дані, матимуть значну перевагу над своїми конкурентами.

Views: 39

Leave a Reply

Your email address will not be published.